Game-R

20世紀はテレビゲームが生まれた世紀であった．

1962年にMITでSpacewar!が産声を上げ，また，1972年にAtariのPONGが商業的成功を収めてから，約30年，今日には数え切れないほどのテレビゲームが開発され，供給過多の状況を呈していると言っても過言ではない．

21世紀はテレビゲームが氾濫する世紀になる．

本プロジェクトは，この現状に対向し，快適なゲームライフを提供するため，膨大な量のゲームの中からユーザの好みにあったゲームを推薦する Recommendation System を開発するものである．

このシステムは，以下のステップで推薦を行う．

(1)ユーザに過去に遊んだゲームに対する評価を入力してもらう．
(2) (1)から，ユーザの好みの傾向を分析し，ユーザがまだ遊んでいないゲームの評価を推測する．
(3) (2)で，評価が高いと推測されたゲームをユーザに推薦する．

同様のシステムとして，映画を推薦するMovieLens[1]や，論文を推薦するCiteSeer[2]，本を推薦するAmazon.com[3]などが現存している．

しかし，テレビゲームを推薦するシステムは，まだ開発されていない．

[1] GroupLens Research at the University of Minnesota. MovieLens. http://movielens.umn.edu/
[2] NEC Research Institute. (1997-2002). CiteSeer. http://citeseer.nj.nec.com/
[3] Amazon.com, Inc. (1996-2002). Amazon.com. http://www.amazon.com/