null+****@clear*****
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2011年 12月 2日 (金) 11:19:59 JST
Kouhei Sutou 2011-12-02 02:19:59 +0000 (Fri, 02 Dec 2011)
New Revision: e30a9d77b4f999a69af4abf9c2c52c42b39285b9
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fix typos.
Modified files:
ja/users/index.html
Modified: ja/users/index.html (+2 -2)
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+++ ja/users/index.html 2011-12-02 02:19:59 +0000 (17738e2)
@@ -30,9 +30,9 @@ title: 利用者のみなさん
<section id="bizreach">
<h2>Bizreach</h2>
<p><a href="http://www.bizreach.jp/">年収1000万円以上の転職サイト Bizreach（ビズリーチ）</a></p>
- <p>groonga + <a href="http:/mroonga.github.com/">mroonga</a>の組み合わせで利用。</p>
+ <p>groonga + <a href="http://mroonga.github.com/">mroonga</a>の組み合わせで利用。</p>
<p>主に、職務経歴書情報の全文検索で使用しています。</p>
<p>以前は、MySQL（MyISAM）のFulltext Searchを利用していましたが、職務経歴書情報は、一レコードの量が大きく（平均3000文字程度、英語日本語混在）、Insertにとても時間がかかっていました。数秒かかることもしばしば。。groonga + mroongaに変えてからは、0.1〜0.2秒程度になり、しかも、ロックフリー、動的更新可能なので、参照ロック待ちも無くサクサクです。</p>
- <p>また、検索時に関しても、MySQLの際は、アプリ側でNgramしてから、Insertしていました。日本語検索で、完全一致検索をしようとすると、フレーズ検索するしかなく、完全転置索引ではないので、めちゃくちゃ遅かったです。数秒かかったりしてました。mroongaでもNgramのPaserを使用していますが、10〜20倍のパフォーマンスになり、0.1sをきっています。</p>
+ <p>また、検索時に関しても、MySQLの際は、アプリ側でNgramしてから、Insertしていました。日本語検索で、完全一致検索をしようとすると、フレーズ検索するしかなく、完全転置索引ではないので、めちゃくちゃ遅かったです。数秒かかったりしてました。mroongaでもNgramのParserを使用していますが、10〜20倍のパフォーマンスになり、0.1sをきっています。</p>
<p>現状10万弱のレコードで、問題なく安定稼働中です。本当にありがとうございます。</p>
</section>