以前、別件で質問させていただいた江上と申しますが、その節はありがとうございました。 今回は数字の検索処理時間についてになります。 7桁の数字が入ったjsonデータ800万件の検索対象データと検索キーの組合せで、以下のような検索時間がかかりました。 検索対象 検索キー 検索時間 半角 半角 8秒 全角 全角 数ミリ秒 --- 実行したクエリ ---- SELECT * FROM table WHERE order_key_value_json operator(pgroonga.@@) 'paths == "item004"' order_key_value_json はjsonカラムで100項目のキーバリュー収容。item004はそのキーの1つ。 --- ●確認なのですが、以下で正しいでしょうか？ 通常のトークナイザ(TokenBigram)は数字、英字の区切れでトークナイズするため、上記のような数字のみの項目は全体としてインデックス作成され、部分一致はフルスキャンになる。 この場合アルファベットも数字も2文字ずつ区切るトークナイザーである 「TokenBigramSplitSymbolAlphaDigit」を使うことである程度の高速化が見込めるでしょうか？
