オントロジー マネージャー ist ein ontologisches das heißt es の ist アイン Anwendungssystem、Anwendungssystem、welches、aus einer ontologischen 今週 (NoSQL 今週 mit ontologischem Datenmodell) ウント einer wachsenden Modulsammlung besteht。モジュール dienen ズール interaktiven und automatisierten アルバイト mit デン ontologischen Daten 死にます。
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AIStockBot は人工知能を含む別のアプローチを使用して最大テクニカルとファンダメンタル株式分析プログラムを目指しています。それはあなたのよりよい株式をお勧めしますに努めています。
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このプロジェクトは非現実的なトーナメントで Java ベースのボットの開発を促進しようとします。
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Jazzyk - プラグイン アーキテクチャに基づくモジュラー ・ インテリジェント エージェントの開発の特殊なプログラミング言語のインタープリター。
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遺伝的アルゴリズムを最適化するためのJavaライブラリ。
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Programmlanguage Java と neuroph.org から神経回路網を使用して、このソフトウェアによって、ネットを変更できます。簡単な画面でそれを見るし、値を上下に移動します。出力ニューロンでもっとまたはより少なく値です。別の .nnet からの読み込み、保存します。 コメントを追加します。設定表示出力ニューロンの変更表示を取得する入力ニューロンを望んだ。小さい高速かつ簡単重量バージョンと、継続的なバージョンは、neuroph プロジェクトに関与する必要があります。
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CRF は条件付き確率場、例のラベルの付いた系列からの学習のアルゴリズムの Java 実装です。最大エントロピー学習の実施も含まれています。
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このプロジェクトには、自己組織化マップ (SOM) など学習ベクトル量子化 (LVQ) ニューラル ネットワーク アルゴリズムの実装の weka のパッケージが含まれます。Weka の詳細については、http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/を参照してください。
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GLD は、交通流シミュレータ AI 信号コント ローラー アルゴリズムと車のための colearning のナビゲーション アルゴリズムの性能を評価するために使用することができます。それは簡単に展開できるように設計されている離散シミュレーションです。
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一般的な隠されたマルコフ モデル ライブラリ (GHMM) は隠れマルコフ モデルとアルゴリズムの種類の広い範囲を実装する追加の Python バインディングと C ライブラリ: うーんうーんの混合物をクラスタ リングの基本的な訓練、離散、連続的な排出。
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Opencyc 場合は、Cyc(r) 技術、世界で最大かつ最も完全な一般的な知識ベースと推論エンジンのオープン ソース版です。さらに多くのコンテンツ、優れたパフォーマンス、および信頼性の向上と新しいリリースはまもなく起動します。
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エージェント通信インフラストラクチャ、4 月 - プログラミング言語、エージェントの構造で構成される、ネットワーク指向のインテリジェント エージェントを構築するためのシステムのグループに行く !-プログラミング言語と DialoX ロジック - XML ベースのユーザー インターフェイスのエンジン
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Particle Swarm Optimization ツールキット (GUI) - 工学/財務/管理システムの最適化のためのPSO アルゴリズムを実装することができます。
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プロジェクトは SnortAI の目的は、敵意のあるトラフィックの種類を検出する人工知能 (AI) 技術 (人工神経回路網やファジー ロジックなど) に基づいて Snort のプラグインのファミリを作成します。
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ミロス島 Rancic 製ソフトウェアのコレクションです。
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