Gnumexは、C, C++, Fortran 77, Fortran 95で記述されたMatlab engineおよびmexファイルの、MiGW(もしくはCygwin)とgfortranもしくはg95でのコンパイルを可能にするパッケージです。
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GLPKMEX - GLPK ライブラリ注意の Matlab MEX インターフェイス: glpk 4.49 以降、GLPKMEX はサポートされていません。glpk 4.40 4.48 を使用してください。
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開いているソース コードのデモの MATLAB 符号化方式変換世界の M スクリプト C++ ファイルにこれこの強力な Matlab の M スクリプト ファイルの変換は c++ ファイルの取引またはターゲット プラットフォームのデモの簡単なデモです。Youtube のビデオ、ダウンロード zip ファイルから http://quantlabs.net/blog/2012/11/rading-or-hft-open-source-code-demo-of-matlab-coder-toolbox-converting-hello-world-m-script-to-c-file-free-opensource/パッケージします。
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PythonからMatlab(TM)への橋渡しをする高度なモジュールです。これでMatlabを通常のPythonライブラリのようにしてしまいましょう。
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RLaB は、インタラクティブでインタープリター型科学的なプログラミング環境を高速プロトタイピングおよびプログラムの開発、matlab(c) のようなを提供します。プロジェクト rlabplus は、32 ビットおよび 64 ビット linux システム環境の 2 番目のリリースを提供します。
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NCHC のタイル張りのディスプレイ ウォール ・ !ToolKits(TDW)、tdwtk、TDWTK、
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Orbit Determination Toolbox (ODTBX)は、NASAゴダード宇宙飛行センターのナビゲーション & ミッションデザインの部署で開発された、コンセプトの探査、提案、初期段階の設計、および迅速な設計環境のために使用する高度なミッションのシミュレーションと解析ツールです。 ODTBX機能やユーティリティのナビゲーションアルゴリズムとシミュレーション モジュール開発を可能にする柔軟なアーキテクチャで結合されます。コア ODTBX 機能モンテカルロ ・ データ解析、線形共分散分析、および測定の一般的なレベルでの処理を組み込む推定コマンドのセットを実現しています。
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JAVA で Matlab のマット ファイル I/O API。Matlab 5 マット flie 形式の読み取りと書き込みをサポートしています。Pure JAVA で書かれました。
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ハイパワーの飛行経路をシミュレートするためのソフトウェアは 6 自由度でロケットします。このソフトウェアはオクターブまたは Matlab での実行し、パラシュート回復および複数ステージの便を含むシナリオの広い範囲をシミュレートすることができます。
オープン ソース、プラットフォーム独立した、技術的な web プログラミング言語分散コンピューティングと並列処理を含む 3 層アーキテクチャ (Web ビジネス DB) 経由でリモート プロシージャ コールと web サービスをサポートするバック グラウンドで MATLAB を使用します。
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HRVAS は、MATLAB を用いて心拍変動 (HRV) 分析ツールです。HRVAS することができます detrend 揖斐フィルターし、時間ドメイン、周波数ドメインで実行することができます間隔、ポアンカレ ' と心拍変動解析。このアプリケーションを使用または研究のためのこのアプリケーションを変更する場合は「設計、評価、および心拍変動解析ソフトウェア (HRVAS) の応用」と題する論文を参照していますください。論文はここで見つけることができます: http://iweb.dl.sourceforge.net/project/hrvas/Documents/ramshur_thesis.pdf
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Eclipseの動的言語ツールキット (http://www.eclipse.org/dltk/ )上に構築されたOctave開発環境です。
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VPP - 速度予測プログラム - セーリング ボート性能シミュレーションのための Matlab ライブラリ。DSYHS またはユーザー提供データに基づいています。新しいベータ ・ バージョンはいくつかのバグ修正と後処理の出力の強化後以前のアルファ バージョンを置き換えます。
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Matlab に基づいて完全なモバイル無線ネットワークシミュレータ シンプル。
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Matlab 分類ツールボックスには次クラシファイアの実装が含まれます: Naive Bayes、ガウス、ガウス混合物モデル、ディシジョン ツリーとニューラル ネットワーク。このツールボックスでは、さまざまなデータ セット全体の分類子を比較することができます。
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