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LastUpdate: 2017-12-09 01:03

Digit Span Tester

特に認知的/神経研究では、ワーキングメモリ機能に評価するために自動化されたディジットスパンテストを実行します。練習の効果を減少させ、研究の設定で臨床評価を使用する必要性を排除することを願っています。 Javaの7以降が必要です。これは研究ツールであることに注意して、臨床評価のために(と評価されていない)ことを意図されていません。

最終版:あなたがより多くの機能が必要な場合は、ソースをダウンロードし、それを自分でハック。

これが何かを診断しませんので、などの標識の結果は正常/異常、公開アセスメントから既製の刺激か何かが含まれており、(いくつかの商用製品が何を主張するように)どちらのタスクを教えしようとしたり、そうしているようだ:倫理は注意してください私はそれがパブリックドメインに安全かつ許容可能であると信じています。 (これは本当ではなかった場合、それはここではないでしょう。)

LastUpdate: 2014-04-19 20:09

lavalamp>3

全画面またはフレームの色は画像認識を用いたによって動的に変更を得るニューラル ネット。

(Machine Translation)
LastUpdate: 2015-08-20 06:41

Human AI Net

計画では、Javaを進化、マウスの動き(2次元)のようなグローバルなスケールフリーピアツーピアネットワークで多くのユーザインタフェースの間のフィードバックループのインタラクティブな心理学を通して意識と無意識と形而上学的なレベルで一緒に私たちの心をネットワーク化することであるマイクからの読み取りとスピーカー(チャンネルごとに波の振幅が位置、毎秒44100の場合)に書き込むコード、心がEmotivエポックまたはOpenEEG、OSC楽器プロトコル、任天堂Wiiのコントローラー(6寸法それぞれ)のようなゲームコントローラを読んでウィキペディアライクなシステム私たちのアイデア(ディメンションとしてそれぞれ)、またはストリーミングベクトルとして表現することができる何かをマッピングします。一度グローバルネットワーク内に任意またはすべてのこれらのデバイスを使用して、我々は増幅、思考のeveryonesの'統計的パターンの連続的な接続ストリーミング読み書き可能ビューは、特定のデバイスおよびIDの詳細を乗り越えると多くの次元の一つの空間として皆を表示eachothers"知性と創造性と感情

LastUpdate: 2013-05-03 09:39

The analysis of observational data

行動分析プログラムは、フィールドや実験室の設定で、夫婦、家族、またはピアの相互作用や、動物や魚の行動を記録し、分析することができます。エフェクトサイズの電卓は、掲載された論文を再検討するための独立したツールとして提供されています。

LastUpdate: 2017-09-11 22:28

iramuteq

IRAMUTEQ:テキストとアンケート調査の多次元分析のためのRのインターフェイス。テキストやボディタイプの人/文字用のデータ処理ソフトウェア。タイプ "アルチェステ"の分析を実行することができます

LastUpdate: 2012-07-14 01:59

EyeMap - Eye Movement Data Analyzer

EyeMapはテキストリーディング時の眼球運動データのための可視化と解析ツールです。

LastUpdate: 2010-06-01 05:17

gameweb

GameWebは実験的なゲーム研究のためのWebベースのプラットフォームです。 GameWebは、ユーザーがWebインターフェースから、調整、一時停止、およびモニターのゲームを作成し、マウスの動きを追跡することができます。 Apache、MySQL、およびPHPプロジェクトに基づいて。

Database Environment: MySQL
Development Status: 3 - Alpha
Operating System: MacOSX, Linux, Windows XP
Programming Language: JavaScript, PHP
User Interface: Web Environment
LastUpdate: 2012-06-12 02:31

psignifit

psignifitは心理測定データに対して心理測定関数をフィッティングし、仮説検定を行うためのツールボックスです。このバージョン3からは主にpythonをサポートすることになります。

Development Status: 4 - Beta
Target Users: Science/Research
Operating System: MacOSX, Linux
Programming Language: C++, Python
User Interface: Command-line